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2.1 AI Team、Agent Studio 与 Agent Harness

Teloa · AI-Native Team Studio,让每个人,都拥有自己的 AI 团队。

Teloa 用于组建、协作和运行 AI 团队。人定义目标和边界,AI 团队持续完成工作。你从目标、同事和交付开始,随工作逐步配置知识、技能、工具和权限。

1. 三层产品架构

TELOA = AI Team + Agent Studio + Agent Harness

产品层职责核心内容
01 · AI Team组建并运行 AI 数字团队同事、任务、协作、业务、项目、自动化
02 · Agent Studio定义每位 AI 同事如何工作岗位、知识、Skill、工具 / MCP、权限
03 · Agent Harness支撑安全、持续、可控的执行Model、Runtime、Tool Gateway、Sandbox、Approval、Observability

Team 是产品,Agent 是工作单元,Harness 是运行底座。 三层描述产品,不要求新增三个页面或三套服务;代码与系统分层见源码架构

1.1 AI Team:你的同事与交付

用户关心同事是谁、正在做什么、哪些事需要自己、工作完成得怎么样。业务归集长期工作,项目围绕交付目标关联任务、同事、工作群与成果;任务和自动化分别管理单次与重复工作。

AI Team 指长期业务团队。任务内的执行小组(Task team)是临时分工,由普通会话或同事发起,执行助手不自动入职为同事。详见人物与协作

1.2 Agent Studio:五个配置问题

配置回答什么
岗位你是谁,负责什么?
知识你应该知道什么,可以引用哪些资料?
Skill你会怎样工作,可以复用哪些方法?
工具 / MCP你可以使用哪些业务系统与工具?
权限你能做到什么程度,什么时候需要人?

MCP 是连接外部能力的一种协议。配置工具不等于授权全部动作;Skill 提供成熟方法,不限制同事在授权内自主规划的能力。

1.3 Agent Harness:可靠执行

Harness 负责模型与运行时、工具调用、沙箱隔离、审批及执行观察。Teloa 优先使用引擎的原生能力,通过适配维护同事身份、业务范围和交付规则。当前以 DSH 为主,其他引擎、企业安全网关与分布式部署的支持状态见版本说明

1.4 从组建到自主工作

  1. 招募同事,定义岗位与职责。
  2. 配置知识,选好业务资料与上下文。
  3. 教会技能,让成熟方法可以复用。
  4. 接入工具或 MCP,连接真实业务系统。
  5. 设定权限,明确读写与审批边界。
  6. 由任务、已支持的事件或计划触发,在运行环境在线时推进工作。
  7. 关键决策回到人,处理审批、异常与高风险动作,并核对交付。

可以从岗位模板或行业方案起步,不必每次工作都重复配置。自主工作仍受权限、触发源和运行环境约束。

2. 技能、连接和扩展包

技能说明怎样做;接入源提供外部信息或工具连接;任务模板提供可复用的任务输入、目标和交付要求。模板可以引用技能,同一技能也可以用于不同任务。

扩展包是安装和分发的单位,可以同时提供多项技能、连接或运行能力。它与这些能力是“包提供内容”的关系。查看一项能力时,应能知道它来自哪个包;管理一个包时,需要了解它提供了什么,以及哪些业务在使用。

“官方”“第三方”描述来源,“内置”“用户安装”描述交付方式。它们不直接决定是否允许停用或卸载;系统必需组件与用户可选扩展应分别处理。

3. 行业方案包含什么

行业方案可以组合七类内容:AI 同事、技能、依据资料、接入源、业务看板、任务模板和扩展依赖。它提供一套业务配置,不等于一个引擎插件。

例如,一份营销方案可以定义内容同事、写作技能、产品资料、数据连接和周报模板。导入后,分别核对内容、连接及岗位授权;方案已加入不代表所有依赖都已可用。制作方式见业务资源包

4. 已安装不等于可用或已授权

要核对的事实含义
安装内容已装入对应运行环境
启用已保存加载或启用选择
运行当前组件是否真正加载成功,是否有错误或需要重启
连接与认证外部服务和凭据是否可用
业务授权哪位同事可以在什么范围内使用哪些操作

这些是独立维度,并非固定的五步流程。纯技能可能不需要认证;插件已启用但加载失败时,仍不能使用;连接成功也不会把发布、修改或删除权限交给所有同事。

以“生成营销周报”为例:任务模板确定输入和交付要求,技能规定分析方法,接入源提供数据,同事在授权范围内执行,引擎记录实际运行。最后是否交付,由任务要求决定。

5. 去哪里管理

市场负责发现和选择,能力页管理已有资源与扩展状态;设置中的“连接与运行环境”列出配置并交回官方引擎管理器;“高级诊断 → 系统组件”用于排查依赖。安装、启用、运行和业务授权分别核对。

当前 DSH 配置表单由唯一的官方页面持有,尚未直接内嵌到设置框架。操作见能力指南,接入边界见能力与引擎接入边界

让每个人,都拥有自己的 AI 团队。