1.1 认识 Teloa
Teloa · AI-Native Team Studio，让每个人，都拥有自己的 AI 团队。
Teloa 是用于组建、管理和运行 AI 员工团队的 AI-Native Team Studio。你提出目标，AI 团队交付成果。员工有长期岗位、工作经验与权限，在同一业务里协作；你负责目标、判断、关键决策与成果验收。
你可以像与同事合作一样讨论方案、补充资料和修改要求。不必先配齐整支团队：先直接提出任务，需要长期负责某类工作时，再创建相应员工。
产品由 AI Team + Agent Studio + Agent Harness 构成，分别对应团队与交付、工作定义和运行底座。详见三层产品架构。
30 秒，看看真实工作台
从执行工作，到带领自己的 AI 团队
| 你负责 | AI 员工负责 |
|---|---|
| 确定目标与交付标准 | 搜集信息、分析问题、形成成果 |
| 分配职责、提供资料与权限 | 在授权范围内调用工具、执行工作、交接结果 |
| 处理审批、异常与关键决策 | 报告进展，在需要判断或授权时向你提出请求 |
| 核对成果，决定如何使用 | 根据反馈修改，保留有来源的工作经验 |
带领团队不等于每一步都要手动分配，也不意味着 AI 已能独立处理任何工作。明确目标、岗位与权限，让你把更多精力用于判断和成果。
先明确需要什么岗位
例如你需要一位研究员，先说明它负责的领域与报告要求，再提供相关资料和能力。
| 工作要素 | 要说明什么 |
|---|---|
| 职责 Role | 负责什么工作，交付什么结果 |
| 知识 Knowledge | 可以引用哪些业务资料与依据 |
| 技能 Skills | 使用哪些可复用的方法 |
| 工具 Tools | 可以调用哪些工具与 MCP 连接 |
| 记忆 Memory | 保留有来源的岗位经验与反馈，供后续工作参考 |
| 权限 Permissions | 可以访问什么、执行什么，哪些操作需要批准 |
岗位与配置会保留，不必每次重新拼装全部上下文。模型、工具和授权仍需实际配置，记忆并不代表训练模型或无限保存全部对话。
多个岗位共同交付
以新品研究为分工示例：研究员交出市场依据，产品经理分析需求与方向，数据分析师复核数据，内容策划形成方案。你可以讨论中间结论、处理关键决定并验收成果。这是岗位组合示例，需自行配置员工与能力，不代表这些岗位模板或整套流程已预装。
长期员工与本次执行分工
AI 员工是带技能、员工记忆和授权的长期身份；工作群是你与员工进行业务合作的场所。执行小组围绕当前任务组织分工，可由普通会话的主助手或某位 AI 员工发起；执行助手是临时成员，不自动入职、不扩权，也不要求先建立工作群。
例如，营销工作群中 Alice 负责内容、Bob 负责数据分析，各自可组织执行小组，再由员工汇总成果回群。概念详见AI 员工、工作群与执行小组。当前版本支持执行小组；安装包与可选能力的状态见原生能力指南。
一次工作怎样展开
- 选择业务：把相关员工、资料和工具放在同一业务下。没有特定归属的工作可以使用通用工作。
- 安排员工：定义研究、撰写或复核等职责，为每位员工提供实际需要的资料与技能。
- 在群里协作：补充背景、提及负责员工、讨论中间结果；需要正式跟踪时创建任务。
- 核对交付：查看执行记录和结果，处理需要你判断或授权的事项。
- 复用经验：满意的成果可点「保存为方法」或「保存为计划」，由你发送后保存；计划保持暂停，启用后才运行。Auto Dream 整理工作并自动保存可用记忆。
先完成哪件事
| 你的情况 | 建议入口 |
|---|---|
| 还没运行 Teloa | 安装并启动 |
| 页面已打开，模型不能回复 | 配置模型 |
| 想先拿到一个结果 | 完成第一项任务 |
| 希望多位员工分工 | 建立第一个工作群 |
| 想编写技能或接入工具 | 开发者指南 |
当前可用范围
社区版当前正式版为 0.2.2，运行在你的部署环境。按安装指南启动；模型服务和密钥需自备，调用费用由你承担。版本变化见更新日志，各版本差异见版本比较。